国信会视荣获2025新型工业化优秀实践案例！大语言模型赋能地铁运维

发布时间：2025-08-07

在 "十四五" 新型工业化战略加速落地的关键期，轨道交通行业正经历从 "设备运维" 到 "智能运维" 的历史性跨越。北京国信会视科技有限公司凭借 《基于大语言模型的车辆智能体在地铁智能运维中的应用》案例，成功入选2025新型工业化优秀实践，成为轨道交通智能化转型的标杆样本。

一、案例简介

基于大语言模型、检索增强（RAG）和Agent智能体等技术构建车辆智能体，实现车辆知识库智能问答、故障分析和生成应急解决方案，通过Agent编排实现车辆智能体与PHM系统、车站运维等系统之间的高效联动，能够实现车辆故障迅速响应并进行故障诊断，智能分配班组，自动任务领取，智能清点判定，减少冗余环节，优化资源调度，从而优化车辆段维修维保的流程，实现降本增效。助力轨道交通客户实现业务重构、流程再造和组织变革：实现车辆故障修、计划修、预测修业务流程智能化，故障修、计划修工作量均降低，预测修实现由无到有，从而减少站车辆段巡检人员的工作量，实现降本。提高车辆段维保人员的工作效率，实现增效。

二、技术突破：三重创新塑造运维逻辑

认知智能中枢

基于千亿参数行业大语言模型，结合检索增强生成（RAG）技术，打造轨道交通领域 "会思考的运维大脑"。系统可精准理解自然语言指令，自动关联车辆知识库中的20万+故障案例、3万+维修标准，实现高准确率的智能问答，提升故障分析效率。

智能体协同网络

创新设计Agent编排引擎，实现车辆智能体与PHM（故障预测与健康管理）系统、车站运维平台的深度联动。通过动态任务调度算法，系统可快速完成故障响应-诊断-派工全流程。

全流程数字孪生

构建车辆段三维数字孪生模型，集成2000+传感器实时数据。系统可通过智能清点判定算法自动校验备件库存，预测性维护模型提前72小时预警设备隐患，提升预测修覆盖率。

三、行业启示：从工具替代到组织变革

业务流程再造

建立 "故障预测-智能诊断-精准维修" 的全链条闭环，使传统 "计划修为主" 模式转型为 "预测修主导" 的智能运维体系。

组织形态进化

催生 "运维工程师+AI训练师" 的新型岗位组合。通过系统内置的智能培训模块，大大缩短新员工技能达标周期，培养出首批具备 "数据思维+技术应用" 能力的复合型人才。

产业生态重构

系统覆盖 "传感器-算法-执行器" 的完整生态链。

"AI不仅是工具，更是重构生产关系的钥匙"，国信会视的实践证明，当大语言模型与轨道交通深度融合，不仅能创造显著的经济效益，更能推动整个行业向 "精准化、智能化、绿色化" 转型升级。这场由技术驱动的变革，正在重塑轨道交通运维的未来图景。