国信会视从 “底层算力” 到 “场景智能”，有AI，有价值

发布时间：2025-08-05

最近，AI 圈的 “具身智能”“行业大模型”“RAG 知识库” 持续霸屏，当技术红利向垂直领域加速渗透，国信会视正以一套「全栈技术+场景突破」的组合拳，在轨道交通领域掀起智能化变革浪潮，从智慧巡检，到覆盖「建造-运行-运维」全周期的AI应用，再到自主可控的全栈技术底座，这场智能化升级，比想象中更深刻！

一、全栈技术闭环：从算力到模型，构建AI「造血系统」

算力层：搭建GPU服务器、通算服务器集群，配合算力调度平台，实现多元异构算力的智能分配，为模型训练 “供血”；

数据层：从采集、清洗到标注（多模态数据标注平台），再到增强与运营，构建数据闭环；

模型层：左手一站式大模型训推平台（支持行业大模型开发），右手全链路小模型训推平台（覆盖CV、NLP等场景），更有可视化 AI 开发平台降低技术门槛，让模型开发像搭积木般高效。

二、具身智能「上岗」：机器狗+无人机，巡检效率飙升300%

机器狗：化身 “地下侦探”，灵活穿梭车厢内、车底，精准采集图像，检测轮对、受电弓等关键部件损伤；

无人机：变身 “空中哨兵”，覆盖车顶、车侧、车底，360° 捕捉设备隐患；

背后的DCC 系统，像智慧大脑般统筹任务管理、配件调度与派工，让巡检数据无缝衔接车辆架大修等环节，故障响应速度提升数倍！

三、全场景渗透：AI承包轨道交通「全生命周期」

运行端：智慧调度、乘客服务系统，提升运营效率；

运维端：除了机巡，更有智能诊断、设备预测性维护，把故障扼杀在萌芽期。从智慧装备（智能传感、车地无线传输）到基础底座（云平台、大数据平台），再到算法模型（多模态通用模型+轨道交通专业模型），打造一套 “全栈能力支撑全场景应用” 的生态闭环。

四、人才+技术双驱动：从培训到落地，创新永不止步

历时2个半月的AI全栈开发技术实战培训，82名学员从课堂理论到项目实战，打磨出9大创新项目（如智能运维系统、财务问答系统）；

7月15日答辩会上，十佳学员与30名种子选手脱颖而出，成为推动技术落地的 “火种”。

从全栈技术底座的搭建，到具身智能的场景突破；从全生命周期的AI渗透，到人才体系的持续造血 — 国信会视正在用行动证明：AI不是空中楼阁，而是能实实在在提升效率、降低成本的 “生产力工具”。当轨道交通遇见 AI 全栈技术，这场变革，才刚刚开始。未来，国信会视将继续以技术为刃，在智能化浪潮中破浪前行，解锁更多行业新可能！